Explainable AI & Monitoring
KI Explainability & Monitoring
KI-Entscheidungen müssen nachvollziehbar sein. Wir implementieren XAI-Methoden und kontinuierliches Monitoring für Ihre KI-Systeme.
Warum Explainability?
KI-Systeme, die Entscheidungen treffen, müssen diese erklären können – für Nutzer, Auditoren und Regulatoren. Der EU AI Act schreibt für Hochrisiko-KI umfangreiche Transparenz- und Erklärungspflichten vor. Explainable AI (XAI) ist nicht nur Compliance-Anforderung, sondern auch entscheidend für das Vertrauen in KI-Systeme.
XAI-Methoden
Wir implementieren etablierte XAI-Methoden wie SHAP (SHapley Additive exPlanations), LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) und Attention Visualization. Die Wahl der Methode hängt von Ihrem Modelltyp, dem Anwendungsfall und den Compliance-Anforderungen ab.
Kontinuierliches Monitoring
KI-Modelle verändern sich im Betrieb – durch Data Drift (Veränderung der Eingabedaten) und Concept Drift (Veränderung der Zielvariable). Wir implementieren Monitoring-Pipelines, die Drift frühzeitig erkennen und Alarm schlagen, bevor die Modellqualität leidet.
Unsere Leistungen
- SHAP / LIME Implementierung
- Model Interpretability Reports
- Data Drift Monitoring
- Concept Drift Detection
- Fairness Monitoring
- Performance Monitoring Dashboards
- Modell-Audit und -Review
- XAI für Aufsichtsbehörden
KI erklärbar machen
Wir helfen Ihnen, KI-Entscheidungen nachvollziehbar und prüfbar zu gestalten.
Beratung anfragenErklärbare KI für Ihre Organisation
Implementieren Sie XAI und Monitoring, die Vertrauen schaffen und regulatorische Anforderungen erfüllen.